Tekoäly kasvoi aikuiseksi. On aika vaatia vaikuttavuutta.

Tämän blogin avainnostot:

• Pieni osuus yrityksistä osaa jo käyttää tekoälyä hyödykseen. Jopa 90 % yrityksistä käyttää tekoälyä tavalla tai toisella, mutta vain 6 % saa merkittäviä tuloksia.
• Vaikuttavuutta ei saavuteta tekoälyagenttien määrällä, vaan niiden laadulla ja tarkoituksenmukaisuudella. Olennaista on laadukas data ja tarkoituksenmukainen kontekstisisältö.
• Menestyvät yritykset hyödyntävät tekoälyä bulkkituotannon sijaan esimerkiksi yrityksen oman CRM-datan ja asiakaskontekstin syväanalyysiin.

Tekoälyn ensimmäinen vaihe alkaa olla taputeltu.Siis se vaihe, kun kokeillaan ja kikkaillaan ja tutustutaan uudenlaisiin mahdollisuuksiin.

(Vähän samaan tapaan kuin kännyköiden soittoäänet ja tilattavat operaattorilogot 1990-luvun lopulla olivat ensimmäinen vaihe sitä seuranneelle ammattimaisemmalle digitaloudelle. Ja näin murroksen kynnyksellä: ihan samaan tapaan kun internettiä pelättiin, epäiltiin ja kiellettiin, myös tekoälyä pelätään, epäillään ja kielletään.)

Nyt tekoäly pystyy jo parempaan. Ja siltä tulee vaatia enemmän.

On tullut aika vaatia tekoälyltä todellista vaikuttavuutta

Tekoäly ei itsessään tee kenestäkään mestaria.

• McKinseyn mukaan enemmistö (88%) organisaatioista hyödyntää tekoälyä vähintään yhdessä toiminnossa ja vähemmistö (38%) tunnistaa sillä olevan merkittävää vaikutusta. 
• HubSpotin tutkimuksessa tuo kuilu on vielä suurempi. HubSpotin kyselytutkimuksen 6000 yrityksestä 90% kertoi käyttävänsä tekoälyä. Vain 6% näistä yrityksistä on tunnistanut AI:n tuovan merkittäviä tuloksia. Yhteistä näillä 6%:n yrityksillä on se, että he ovat paitsi onnistuneet saamaan tekoälyn hyödyt todellisiksi, he ovat myös päässeet 4 kertaa todennäköisemmin tulostavoitteisiinsa (kuin koko massa keskimäärin).

Oikein käytettynä tekoälyn potentiaali on selkeästi nähtävissä. Vai miltä kuulostaa tutkittujen yritysten tulokset: 264% enemmän liidejä ja 224% enemmän klousattuja diilejä?

Vähemmän, mutta paremmin

Huomionarvoista on, että tekoälyä onnistuneesti hyödyntäneissä yrityksissä ei ollut sadoittain AI-agentteja härväämässä. Agentteja oli käytössä vain muutamia. Ja ne olivat kaikki sellaisia, jotka toivat konkreettista apua esim. liidigenerointiin, nurturointiin tai datan jalostamiseen.

Mielenkiintoista oli sekin, että kaikkein suosituimmilla ja käytetyimmillä agenteilla tai tekoälysovelluksilla oli tyypillisesti alhainen vaikuttavuus. Ja sen sijaan harvemmin käytetyt, ei niin suositut, osoittautuivat hyödyllisimmiksi.

Tekoälyllä generoidut “näkemykset” ja bulkki-emailit osoittautuivat HubSpotin tutkimuksessa vaikuttavuudeltaan heikoiksi. Niistä ei siis ollut kaksista hyötyä. AI itsessään ei siis muuttanut maata mereksi.

Mikä sitten toimi erinomaisesti?

Tutkimuksen mukaan merkittävimpiin tuloksiin päästiin vähemmän käytetyillä, mutta strategisemmilla käyttötavoilla:

• Markkinointikampanjoiden syväanalyysit
• Myyntiputken (pipeline) priorisointi
• Churn-riskissä olevien asiakkuuksien tunnistaminen
• Monimutkaisten asiakaspalvelutikettien ratkaisu

Yhteistä näille on se, että ne hyödyntävät isosti yrityksen omaa dataa ja annettua kontekstia. Ne tuntevat CRM:n (asiakaskeskustelut, palaveritallenteet, memot, tarjoukset, kaupat, tiimirakenteen) ja osaavat yhdistää olennaisen tiedon ulkopuoliseen dataan (esim. CRM:stä tai sen ulkopuolelta tunnistettu “buyer intent”).

Ehkäpä se ei sittenkään ole yllätys: geneerinen tauhka ei toimi, kun taas syvään ymmärrykseen perustuva toiminta toimii.

Missä vaiheessa aloimme ajatella, että tekoälyn myötä osaamisella ja taidoilla ei ole enää väliä? Työkalu on työkalu. Sitä pitää osata käyttää. Eihän huippuluokan juoksukengätkään yksin tee meistä kilpajuoksijoita. Taidolla ja osaamisella on edelleen väliä, ehkä jopa vielä enemmän kuin ennen.

Tekoälyn käyttämisen kynnys on niin matalalla, että sekundaa on helppo suoltaa. Ja sen vuoksi sitä onkin tuutin täydeltä. Osaaville tekijöille tämä on hyvä asia. Kun huonolaatuista tauhkaa on paljon, on laadulla erottautuminen helpompaa.

Mitä laadukas tekoälyn hyödyntäminen käytännössä tarkoittaa?

Se onkin hyvä kysymys. On korkea aika kiinnittää huomio mitattaviin tuloksiin ja vaikuttavuuteen. Ei hypetykseen, ei suuriin puheisiin ja hömpänpömppään vaan siihen, mitä työkaluilla saadaan konkreettisesti aikaiseksi.

Syntyykö teidän tekoälykokeiluista kuumaa ilmaa vai jotain aidosti hyödyllistä, mitä on mahdollista mitata?

Haluatko apua tekoälyn, agenttien tai HubSpotin hyödyntämisessä teidän yrityksenne arjessa? 
Katso, mitä HubSpot julkisti syksy 2026 UNBOUNDissa!

Ota yhteyttä niin katsotaan yhdessä, mitkä ovat ne yksittäiset käytännöt, joista voisi olla teille eniten hyötyä!